ZeroTrue
УСЛУГИ
О НАС
КОНТАКТЫ
ОТЛИЧАЙТЕ
РЕАЛЬНОЕ ОТ ИСКУССТВЕННОГО
РЕАЛЬНОЕ ОТ ИСКУССТВЕННОГО
ZeroTrue использует передовые ML-модели для мгновенного обнаружения и классификации дипфейков, сгенерированных ИИ изображений, видео, текста и кода. Обеспечьте достоверность контента и предотвратите ущерб репутации.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Достоверность в цифровую эпоху
В эпоху, когда дипфейки и сгенерированный ИИ контент угрожают доверию и репутации, ZeroTrue предоставляет надежное решение для защиты вашего бизнеса.
Наши лучшие SOTA модели быстро и точно проверят тексты, код, изображения, видео, аудио и музыку и сформируют подробный отчет.
В эпоху, когда дипфейки и сгенерированный ИИ контент угрожают доверию и репутации, ZeroTrue предоставляет надежное решение для защиты вашего бизнеса.
Наши лучшие SOTA модели быстро и точно проверят тексты, код, изображения, видео, аудио и музыку и сформируют подробный отчет.
ZeroTrue
Возможности
-
Мультимодальная проверка контентаАнализируйте изображения, видео, аудио, текст и код с помощью единого решения. -
FreemiumПользуйтесь возможностями сервиса бесплатно с еженедельно пополняемыми кредитами -
ПоддержкаЕсли у Вас есть вопросы, или требуется помощь, мы готовы ответить на все возникшие вопросы -
SOTA ML алгоритмыПолучайте точные и надежные результаты благодаря нашим передовым алгоритмам машинного обучения. -
Детальные отчетыНаглядные отчеты, определение вероятностей («ИИ - 70% / человек - 30%»), анализ метаданных и геотаггинг для максимально исчерпывающей информации. -
REST APIЛегко интегрируйте ZeroTrue в свои существующие системы и приложения.
Numbers
Рост контента, созданного ИИ, создает беспрецедентные угрозы для безопасности и репутации
Миллиардов долларов - ущерб от дезинформации и мошенничества, вызванных использованием контента, созданного ИИ.
400%
$40
Увеличение числа киберпреступности, кража личных данных, ИИ спам, фейки, рост дезинформации и социальных манипуляций.
Поддерживаемых типов модальностей, оценку источников создания которых поддерживают наши алгоритмы.
1042
6
Main Features
Для кого?
ZeroTrue идеально подходит для медиаплатформ, финансовых учреждений, образовательных организаций, HR-команд, разработчиков и правительственных учреждений, позволяя обнаруживать, маркировать,
и эффективно фильтровать синтетический контент, защищая вашу организацию от мошенничества, дезинформации и репутационного ущерба.
и эффективно фильтровать синтетический контент, защищая вашу организацию от мошенничества, дезинформации и репутационного ущерба.
- Медиа платформы и соц сетиЗащитите свою платформу от дезинформации и фейков
- Образовательные учреждения и HRОбеспечение академической добросовестности и проверка подлинности содержания интервью.
- Правительство и правоохранительные органыБорьба с киберпреступностью, дезинформацией и пропагандой.
- Корпоративные и финансовые учрежденияПредотвратите мошенничество и обеспечьте соответствие требованиям KYC.
- Разработчики и ИТ-компанииВстраивание автоматической проверки содержимого через API в приложения и сервисы, анализ происхождения кода и уязвимостей.
- Личное использованиеПроверка пересылаемой информации, изображений, видео и голосового контента с целью проверки достоверности.
Кейсы применения
Некоторые варианты использования сервиса
- Предотвращение финансового мошенничестваПроверка PhotoID на deep fake, проверка мошеннических текстов, ИИ спама и выявление рисков.1
- Доверие СМИПерепроверка поступающего контента на предмет манипуляций, пропаганды, непреднамеренной лжи, дизинформации, синтетического контента.2
- Академическая честностьУниверситеты могут применять сервис для проверки подлинности представленных студенческих заданий (текстов/кода/видео), что для снижения уровня плагиата и академической недобросовестности.3
- Управление персоналом и наймРекрутинговые агентства могут автоматизировть проверку откликов на вакансии, видеоинтервью, обеспечивая подлинность кандидатов и снижая уровень мошенничества, связанного с идентификацией личности.4
- Персональное приминениеПроверка голосовых сообщений на предмет deep fake, предотвращение заблужения с помощью дизинформации и манипулирования со стороны мошенников5
- 6
Проект ZeroTrue основан командой опытных экспертов в области ИИ и кибербезопасности с опытом в сфере ML, цифровой криминалистики и разработки ПО.
Blog or News
Category
What is a blog? Basic blog structure for any corporate blog.
Jan. 22, 2024
Category
What is a blog? Basic blog structure for any personal blog.
Jan. 24, 2024
03
Синтетический контент
Генеративные языковые модели способны писать связные статьи и подражать стилю автора. В 2019 году обсуждалось, что «текстовые фальшивки» могут наводнить интернет неправдивыми новостями. Сейчас модели вроде GPT-4/Gemini широко доступны и могут создавать убедительные фальшивые отзывы, комментарии и посты в социальных сетях - новая форма синтетического контента, с которой также необходимо бороться.
05
Синтетическая музыка
Алгоритмы могут генерировать не только речь, но и пение в стиле того или иного исполнителя. В 2023 году появился вирусный трек с голосами, похожими на голоса Дрейка и The Weeknd, полностью сгенерированный искусственным интеллектом, - он набрал миллионы прослушиваний, пока правообладатели не потребовали удалить его. В то же время ИИ модели могут сочинять музыку в стиле определенного жанра или группы, размывая грань между оригинальными и сгенерированными треками.
02
Сгенерированный и клонированный голос
Синтетические голоса достигли поразительной реалистичности. Алгоритмы на основе нейронных сетей (например, WaveNet) научились копировать тембр и интонацию человека по короткому образцу записи. К 2019 году появились случаи злоупотреблений: например, мошенники использовали генератор голосов, чтобы имитировать речь генерального директора и требовать перевода денег - одна британская компания потеряла 243 000 долларов, поверив голосу «шефа». Сейчас появились онлайн-сервисы, где за считанные секунды можно создать «клон» голоса любого известного певца или политика.
04
Созданный с помощью ИИ код
ИИ позволил создавать тысячи строк кода, которые физически сложно проверить на предмет ошибок и закладок. К тому же перекладывание важных участков кода на ИИ может вызвать риски для внедрения такого кода. По этому важно знать какой код создан ИИ, а какой написан человеком программистом и протестирован.
01
Deep fake видео
Deep fake видео прошли путь от простого наложения чужого лица до полного управления мимикой и движениями головы целевого человека. Используются архитектуры типа GAN, учитывающие временную последовательность кадров. Уже были продемонстрированы глубокие подделки, когда, например, актер «оживляет» фотографическое лицо, заставляя его говорить и выражать эмоции.
Риски
Риски
Риски
Риски
Риски
Риски
FAQ
В ZT используются специализированные модели машинного обучения, разработанные с учетом специфики конкретных модальностей и обученные на обширных массивах данных как созданного человеком, так и сгенерированного ИИ контента. Для изображений и видео используются сверточные нейронные сети (CNN) и модели глубокого обнаружения подделок; для текста и кода - модели языковых трансформаторов (например, классификаторы GPT и BERT); для аудио и музыки - анализ формы волны и спектрограммы с помощью рекуррентных нейронных сетей (RNN) и CNN. Для каждой модальности существует своя оптимизированная модель, которая оценивает подлинность и выдает точную оценку вероятности.
ZT обеспечивает всестороннюю проверку для следующих видов деятельности:
Текст и код: Эссе, статьи, документы, фрагменты программного кода и другой письменный контент.
Изображения и фотографии: Цифровые изображения, фотографии, произведения искусства, иллюстрации.
Видео: Короткие и длинные видеоролики, глубокие подделки, манипулируемый контент.
Голоса и аудио: Человеческая речь, клонированные голоса, синтезированное аудио.
Музыка: Композиции, созданные искусственным интеллектом, синтетические музыкальные треки.
Текст и код: Эссе, статьи, документы, фрагменты программного кода и другой письменный контент.
Изображения и фотографии: Цифровые изображения, фотографии, произведения искусства, иллюстрации.
Видео: Короткие и длинные видеоролики, глубокие подделки, манипулируемый контент.
Голоса и аудио: Человеческая речь, клонированные голоса, синтезированное аудио.
Музыка: Композиции, созданные искусственным интеллектом, синтетические музыкальные треки.
Наши модели достигают высокой точности благодаря надежному обучению, постоянному обновлению и ансамблевым методам. Как правило, точность превышает 95% на известных эталонах. Однако точность может незначительно варьироваться в зависимости от сложности, качества и модальности контента. ZeroTrue предоставляет подробные оценки вероятности, позволяя интерпретировать нюансы, а не простые бинарные результаты (ИИ против человека).
Благодаря масштабируемой архитектуре и бэкенду с GPU-ускорением большинство анализов завершается в течение нескольких секунд или минут. Анализ текста и кода обычно дает результаты мгновенно (менее 3 секунд), а изображения, аудио и короткие видеоролики обычно обрабатываются за 5-15 секунд. Более длинные видео или сложные мультимедийные файлы могут потребовать немного больше времени, в зависимости от размера и сложности, но система обеспечивает асинхронные обратные вызовы и уведомления по завершении.
ZT предлагает простой, но мощный REST API, позволяющий легко интегрировать его в существующие рабочие процессы и приложения. Вы можете отправлять контент через URL-адреса или напрямую загружать файлы. Наш API поддерживает асинхронную обработку, обратные вызовы веб-крючков и ответы в формате JSON с богатыми метаданными. Мы также предоставляем исчерпывающую документацию по API, примеры кода и SDK для популярных языков программирования, чтобы упростить процесс интеграции.
We use cookies to provide the best site experience.