Детекция Vibe Code

Детектор AI-сгенерированного кода

Идентифицируйте код от GitHub Copilot, ChatGPT, Claude и других AI coding assistants с объяснимыми сигналами.

Попробовать детекторТипы доказательств
Сканер ZeroTrue
Бесплатно

Что вы хотите проверить?

Перетащите файл сюда

Файлы Python, JavaScript, TypeScript и TXT размером до 10 МБ

Первый результат доступен без регистрации

Что мы детектим

Комплексное обнаружение AI-сгенерированного кода

Copilot детекция

Детекция GitHub Copilot suggestions и сгенерированного кода

ChatGPT код

Идентификация кода от ChatGPT и GPT моделей

Claude код

Детекция Claude-сгенерированного кода и suggestions

Vibe Code

Идентификация "vibe code"—low-effort AI-сгенерированного scaffolding

Анализ паттернов

Детекция AI паттернов кодирования и стилистических маркеров

Мульти-язык

Проверка исходного кода как текста, где результат зависит от языка программирования и контекста репозитория

Объяснимые доказательства

Поймите точно, почему код был помечен

Типы доказательств

  • Оценки уверенности на уровне функций
  • Маркеры AI паттернов
  • Анализ стилистических несогласованностей
  • Сигналы комментариев и документации

Рекомендации по работе

  • Время обработки зависит от объёма кода и режима проверки
  • Для ревью репозитория доступны пакетные процессы
  • Используйте контекст репозитория и ручное ревью вместе с сигналами детектора

Ограничения и лучшие практики

Понимание ограничений модели для оптимальных результатов

Риск ложноположительных срабатываний

Boilerplate код, общие паттерны или хорошо документированный код могут увеличить ложноположительные срабатывания.

Adversarial атаки

Обфускация кода и ручные AI правки могут снизить точность детекции.

Границы генерализации

Производительность варьируется по языку и стилю кодирования. Лучше всего на современных практиках.

API интеграция

Начните за минуты с единым API

POST /api/v1/check
curl -X POST https://app.zerotrue.app/api/v1/check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "input": {
      "type": "code",
      "value": "Образец кода"
    },
    "is_private_scan": true,
    "is_deep_scan": false,
    "idempotency_key": "req-123"
  }'

Полная документация API

Часто задаваемые вопросы

Какие coding assistants можно детектировать?

Детектор оценивает признаки AI-assisted кода, но не может надёжно приписать каждый образец конкретному ассистенту.

Что такое "vibe code"?

Vibe code — это low-effort AI-сгенерированный scaffolding, код который работает но lacking depth и кастомизацию.

Какие языки поддерживаются?

Исходный код можно отправить как текст. Результат зависит от языка, фреймворка, длины кода и контекста репозитория.

Можно ли детектировать отредактированный AI код?

Ручная правка может ослабить признаки генератора. Используйте результат как дополнительный сигнал, а не доказательство авторства.

Хранятся ли мои данные кода?

Хранение может зависеть от тарифа и режима проверки. До отправки закрытого кода подтвердите актуальные правила хранения и удаления.