Copilot 检测
检测 GitHub Copilot 建议和生成的代码
全面的 AI 生成代码检测
检测 GitHub Copilot 建议和生成的代码
识别 ChatGPT 和 GPT 模型生成的代码
检测 Claude 生成的代码和建议
识别"vibe code"—低投入 AI 生成的脚手架代码
检测 AI 编程模式和风格标记
将源代码作为文本审查,结果可能随编程语言和代码库背景而变化
准确理解代码为何被标记
了解模型限制以获得最佳结果
样板代码、通用模式或文档完善的代码可能增加假阳性率。
代码混淆和人工 AI 编辑可能降低检测准确性。
性能因语言和编码风格而异。在现代实践上表现最佳。
几分钟内使用统一 API 开始
curl -X POST https://app.zerotrue.app/api/v1/check \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"input": {
"type": "code",
"value": "代码样本"
},
"is_private_scan": true,
"is_deep_scan": false,
"idempotency_key": "req-123"
}'检测器评估与 AI 辅助代码相关的模式,但无法可靠地将每个样本归因到特定助手。
Vibe code 指低投入 AI 生成的脚手架代码——能用但缺乏深度和定制化。
源代码可以作为文本提交。结果会随编程语言、框架、代码长度和代码库背景而变化。
人工编辑会削弱与生成器相关的信号。请将结果视为辅助证据,而不是代码作者身份的证明。
留存可能取决于方案和扫描模式。提交专有代码前,请确认当前留存和删除要求。