Diffusion 伪迹
检测 Stable Diffusion、DALL-E 和 Midjourney 的细微 diffusion 模式、噪声不一致和生成伪迹
全面的 AI 图像与篡改检测
检测 Stable Diffusion、DALL-E 和 Midjourney 的细微 diffusion 模式、噪声不一致和生成伪迹
通过光照不一致、边界伪迹和取证分析识别替换的人脸
检测来自 StyleGAN、BigGAN 等生成模型的图像
识别多种风格和生成技术的完全 AI 生成图像
检测使用重绘工具编辑的区域和局部 AI 修改
识别 AI 生成图像中常见的非自然几何伪迹
准确理解内容为何被标记
了解模型限制以获得最佳结果
高压缩图像、强滤镜或艺术编辑可能增加假阳性率。使用置信区间设置阈值。
复杂的反检测技术可能逃避检测。应针对新攻击重复测试,并结合来源背景解读结果。
新生成器和风格会改变结果。代表性评估应包括未见模型、编辑和压缩样本。
几分钟内使用统一 API 开始
curl -X POST https://app.zerotrue.app/api/v1/check \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"input": {
"type": "image",
"value": "https://example.com/image.jpg"
},
"is_private_scan": true,
"is_deep_scan": false,
"idempotency_key": "req-123"
}'免费网页检测支持最大 10 MB 的 JPEG 和 PNG 文件。生产工作流请先确认当前 API 格式和限制。
处理时间取决于图像尺寸、格式、输入方式和扫描模式。
不能。没有检测器能够覆盖所有生成器和转换方式,覆盖范围会随图像模型和编辑流程变化。
换脸检测结果是概率性证据。做出决定前,请检查置信度、局部证据、来源背景和限制。
留存可能取决于方案和扫描模式。提交敏感图像前,请确认当前留存和删除要求。