Digital Security Background
新品:语音克隆检测 2.0

跨模态检测 AI 生成内容 文本、图像、音频和视频

秒级可解释结果。开发者优先的 API。企业级隐私保护。适用于现代平台的最全面的深度伪造检测平台。

为安全和信任与安全团队打造

ZeroTrue 如何工作

由多模态 AI 模型驱动的高级取证分析,简化为 3 步工作流程。

1. 上传 / URL / API

通过我们的仪表板直接提交任何媒体文件或 URL,或通过单个 API 调用进行集成。

2. 多层分析

我们的集成模型分析元数据、压缩伪影和语义不一致性。

3. 可操作的结论

获得清晰的置信度评分,并附带可解释的证据区域和来源归因。

全面检测

一个平台,覆盖所有模态。我们的统一 API 处理您提交的每种文件类型。

AI 文本

检测来自 GPT-4、Claude、Gemini 和其他主要模型的 LLM 生成文本。

图像 / 深度伪造

识别高分辨率下的扩散伪影、GAN 指纹和换脸。

音频 / 语音克隆

以亚秒级延迟识别合成语音和克隆语音模式。

视频篡改

逐帧分析以检测唇形同步、面部替换和 AI 生成。

专为关键工作流打造

ZeroTrue 无缝集成到信任不可妥协的高风险环境中。

KYC 与入职

挑战

诈骗者使用深度伪造绕过身份验证。

解决方案

立即阻止合成面孔/声音。

–40% 人工审核时间

平台完整性 (UGC)

挑战

病毒式虚假内容侵蚀用户信任和安全。

解决方案

大规模发布前筛选。

99.9% 捕获率

新闻编辑室与开源情报

挑战

验证病毒式媒体既慢又容易出错。

解决方案

可发布的置信度报告。

< 2秒分析时间

公共部门

挑战

虚假信息活动威胁稳定。

解决方案

快速分流和优先级排序。

审计就绪日志

为什么选择 ZeroTrue?

可解释 AI 检测的企业标准。

功能
ZeroTrue
其他供应商
模态
文本、图像、音频、视频
通常仅单模态
可解释性
区域高亮与置信度区间
黑盒评分
延迟 (p50)
< 200ms
~800ms+
数据隐私
欧盟/美国驻留,零保留
各异
集成
统一 JSON Schema
碎片化 API

亲眼见证

使用示例文件或上传您自己的文件来试用我们的检测引擎。

拖放任何文件

支持 .mp4, .mp3, .jpg, .wav, .png

开发者优先

几分钟内完成集成,而不是几周。

一个统一的 API 覆盖所有模态。无论您是处理数百万用户上传还是验证敏感的 KYC 文档,我们的基础设施都能随您扩展。

  • 99.99% 正常运行时间 SLA
  • 用于异步处理的 Webhooks
  • 支持 Node, Python, Go 的 SDK
阅读文档
api-example
curl -X POST https://api.zerotrue.ai/v1/detect \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@deepfake_sample.mp4"
响应 JSON
{
  "id": "evt_892374",
  "modality": "video",
  "verdict": "synthetic",
  "confidence_score": 0.98,
  "confidence_bands": {
    "manipulated": 0.98,
    "authentic": 0.02
  },
  "evidence": [
    {
      "type": "frame_inconsistency",
      "timestamps": [1.2, 4.5],
      "region": [100, 200, 300, 400]
    }
  ]
}

简单透明的定价

免费开始,按需扩展。无隐藏费用。

免费版

$0
适合开发者和爱好者
  • 100 次检测/月
  • API 访问
  • Web 仪表板
  • 社区支持
最受欢迎

开发者版

按用量
按模态即用即付
  • 无限次检测
  • $0.01 / 图像
  • $0.05 / 音频分钟
  • $0.10 / 视频分钟
  • 优先支持

增长版

批量
适合扩展中的平台
  • 批量折扣
  • 批处理 API
  • 异步 Webhooks
  • 专用 Slack 频道

企业版

定制
完全合规与安全
  • SSO 和 SAML
  • 本地部署
  • 定制 SLA
  • 专属客户经理

在标准基准上验证

关于泛化的说明

虽然我们在学术基准上取得了最先进的结果,但我们针对「野外」条件——压缩、噪声和对抗性攻击——优化了我们的模型。我们每季度发布滚动评估指标。