新品：语音克隆检测 2.0
跨模态检测 AI 生成内容 文本、图像、音频和视频
秒级可解释结果。开发者优先的 API。企业级隐私保护。适用于现代平台的最全面的深度伪造检测平台。
为安全和信任与安全团队打造
ZeroTrue 如何工作
由多模态 AI 模型驱动的高级取证分析，简化为 3 步工作流程。
1. 上传 / URL / API
通过我们的仪表板直接提交任何媒体文件或 URL，或通过单个 API 调用进行集成。
2. 多层分析
我们的集成模型分析元数据、压缩伪影和语义不一致性。
3. 可操作的结论
获得清晰的置信度评分，并附带可解释的证据区域和来源归因。
全面检测
一个平台，覆盖所有模态。我们的统一 API 处理您提交的每种文件类型。
AI 文本
检测来自 GPT-4、Claude、Gemini 和其他主要模型的 LLM 生成文本。
图像 / 深度伪造
识别高分辨率下的扩散伪影、GAN 指纹和换脸。
音频 / 语音克隆
以亚秒级延迟识别合成语音和克隆语音模式。
视频篡改
逐帧分析以检测唇形同步、面部替换和 AI 生成。
专为关键工作流打造
ZeroTrue 无缝集成到信任不可妥协的高风险环境中。
KYC 与入职
挑战
诈骗者使用深度伪造绕过身份验证。
解决方案
立即阻止合成面孔/声音。
–40% 人工审核时间
平台完整性 (UGC)
挑战
病毒式虚假内容侵蚀用户信任和安全。
解决方案
大规模发布前筛选。
99.9% 捕获率
新闻编辑室与开源情报
挑战
验证病毒式媒体既慢又容易出错。
解决方案
可发布的置信度报告。
< 2秒分析时间
公共部门
挑战
虚假信息活动威胁稳定。
解决方案
快速分流和优先级排序。
审计就绪日志
为什么选择 ZeroTrue？
可解释 AI 检测的企业标准。
功能
其他供应商
模态
文本、图像、音频、视频
通常仅单模态
可解释性
区域高亮与置信度区间
黑盒评分
延迟 (p50)
< 200ms
~800ms+
数据隐私
欧盟/美国驻留，零保留
各异
集成
统一 JSON Schema
碎片化 API
亲眼见证
使用示例文件或上传您自己的文件来试用我们的检测引擎。
拖放任何文件
支持 .mp4, .mp3, .jpg, .wav, .png
开发者优先
几分钟内完成集成，而不是几周。
一个统一的 API 覆盖所有模态。无论您是处理数百万用户上传还是验证敏感的 KYC 文档，我们的基础设施都能随您扩展。
- 99.99% 正常运行时间 SLA
- 用于异步处理的 Webhooks
- 支持 Node, Python, Go 的 SDK
api-example
# Create check
curl -X POST https://app.zerotrue.app/api/v1/check \
-H "Authorization: Bearer {{API_KEY}}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"input": { "type": "text", "value": "Your text to analyze" },
"is_private_scan": true,
"is_deep_scan": false,
"idempotency_key": "req-123"
}'
# Poll status
curl -X GET "https://app.zerotrue.app/api/v1/checks/{CHECK_ID}/" \
-H "Authorization: Bearer {{API_KEY}}"响应 JSON
{
"id": "9f4b2c88-0e1e-4b5c-9af2-1a2b3c4d5e6f",
"status": "queued"
}
// Later (GET /api/v1/checks/{CHECK_ID}/)
{
"id": "9f4b2c88-0e1e-4b5c-9af2-1a2b3c4d5e6f",
"status": "completed",
"result": {
"ai_probability": 0.73,
"human_probability": 0.27,
"result_type": "ai",
"created_at": "2026-02-03T10:00:00Z",
"original_filename": "text",
"content": "Your text to analyze"
}
}在标准基准上验证
关于泛化的说明
虽然我们在学术基准上取得了最先进的结果，但我们针对「野外」条件——压缩、噪声和对抗性攻击——优化了我们的模型。我们每季度发布滚动评估指标。