●透明性能
基准测试与滚动指标
在野外数据上按季度滚动评估。诚实指标、透明方法和持续改进。
94%+
Accuracy
<2s
Avg Latency
<3%
False Positive
92%+
Recall
方法论
我们如何在野外评估性能
数据集
- • In-the-wild dataset
- • Adversarial samples
- • Compression variants
- • Cross-platform tests
评估
- • Quarterly rolling eval
- • Blind test sets
- • Human baseline
- • A/B testing
报告
- • Per-modality metrics
- • Confidence calibration
- • Error analysis
- • False positive tracking
真实世界泛化
压缩鲁棒性
在社交媒体和消息应用中常见的高度压缩内容上评估
新型生成器处理
随着新 AI 模型和生成技术的出现进行测试
对抗弹性
持续评估反检测技术和混淆方法