人脸替换
跨帧时间一致性分析检测视频中替换的人脸
全面的视频篡改和深度伪造检测
跨帧时间一致性分析检测视频中替换的人脸
使用跨模态分析识别音频和唇部运动不匹配
检测 diffusion 和自回归模型的完全 AI 生成视频内容
通过运动分析识别木偶操纵和面部重演攻击
通过时间伪造检测检测编辑、拼接或合成的视频片段
识别细微的生成伪影,如闪烁、模糊和不一致模式
准确理解内容为何被标记
了解模型限制以获得最佳结果
高压缩视频、低质量素材或严重运动模糊可能会增加假阳性率。使用置信区间为您的用例设置适当阈值。
复杂的对抗技术可能逃避检测。应针对新攻击重复测试,且不要把检测结果视为最终结论。
新生成方法和异常视频风格可能改变结果。生产使用前,请测试代表性样本并查看公开方法。
几分钟内使用统一 API 开始
curl -X POST https://app.zerotrue.app/api/v1/check \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"input": {
"type": "video",
"value": "https://example.com/video.mp4"
},
"is_private_scan": true,
"is_deep_scan": false,
"idempotency_key": "req-123"
}'免费网页检测支持最大 10 MB 的 MP4 文件。生产工作流请先确认当前 API 格式和限制。
处理时间取决于视频长度、分辨率、编码和扫描模式。长视频请使用异步处理。
公开网页检测处理上传文件。流式场景需要单独设计采样、延迟和集成方案。
低分辨率、强压缩和运动模糊会减少有用证据。请按实际采集条件进行测试。
留存可能取决于方案和扫描模式。提交敏感视频前,请确认当前留存、删除和数据位置要求。