●Transparent performance
Бенчмарки и Rolling метрики
Квартальные rolling оценки на in-the-wild данных. Честные метрики, прозрачная методология и непрерывное улучшение.
94%+
Accuracy
<2s
Avg Latency
<3%
False Positive
92%+
Recall
Методология
Как мы оцениваем производительность в wild
Датасеты
- • In-the-wild dataset
- • Adversarial samples
- • Compression variants
- • Cross-platform tests
Оценка
- • Quarterly rolling eval
- • Blind test sets
- • Human baseline
- • A/B testing
Репортинг
- • Per-modality metrics
- • Confidence calibration
- • Error analysis
- • False positive tracking
Real-world генерализация
Robustness к компрессии
Оценка на сильно сжатом контенте, распространённом в социальных сетях и messaging apps
Обработка новых генераторов
Тестирование на новых AI моделях и техниках генерации по мере их появления
Adversarial резильентность
Непрерывная оценка против anti-детекционных техник и obfuscation методов