Детект клона голоса
Детектируйте клоны голоса, синтетическую речь и TTS-генерированный аудио с объяснимыми сигналами и enterprise-точностью.
Что мы детектим
Комплексное обнаружение клонирования голоса и синтетического аудио
Клоны голоса
Идентификация клонированных голосов от AI моделей как ElevenLabs, Play.ht и кастомных систем клонирования
TTS детекция
Детекция text-to-speech генерации от основных TTS провайдеров и open-source моделей
Конвертация голоса
Идентификация инструментов конвертации голоса и voice changer
Синтетическая речь
Детекция полностью синтетической AI-генерированной речи на множестве языков
Аудио дипфейки
Идентификация аудио дипфейков и синтетических имитаций
Анализ сигналов
Анализ спектральных паттернов, временных артефактов и вокальных характеристик
Объяснимые доказательства
Поймите точно, почему аудио было помечено
Типы доказательств
- ✓Оценки уверенности на уровне таймкодов
- ✓Спектральный анализ с детекцией аномалий
- ✓Сравнение вокальных характеристик
- ✓Анализ сигналов тайминга и просодии
Производительность
- ⚡Суб-секундное среднее время ответа
- 📊Real-time обработка
- 🎯93%+ точность на in-the-wild датасете
API интеграция
Начните за минуты с единым API
curl -X POST https://api.zerotrue.app/v1/detect \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"modality": "audio",
"url": "https://example.com/audio.mp3",
"options": {
"include_evidence": true
}
}'Ограничения и лучшие практики
Понимание ограничений модели для оптимальных результатов
Риск ложноположительных срабатываний
Низкокачественное аудио, сильная компрессия или фоновый шум могут увеличить ложноположительные срабатывания.
Adversarial атаки
Анонимизация голоса и анти-форензические техники могут снизить точность детекции.
Границы генерализации
Производительность варьируется по языкам и TTS системам. Rolling оценки отслеживают реальную производительность.