Детектор генеративных изображений
Идентифицируйте артефакты diffusion и GAN, подмену лиц и AI-изображения с основанными на регионах доказательствами и откалиброванными оценками.
Что мы детектим
Комплексное обнаружение AI изображений и манипуляций
Артефакты Diffusion
Детекция тонких паттернов diffusion, несогласованностей шума и артефактов генерации от Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney
Подмена лиц
Идентификация заменённых лиц с анализом несогласованностей освещения, граничных артефактов и форензики
GAN генерация
Детекция изображений от StyleGAN, BigGAN и других генеративных моделей
AI-арт
Идентификация полностью AI-сгенерированных изображений в различных стилях
Inpainting
Детекция отредактированных регионов с инструментами inpainting и локальными AI-модификациями
Геометрические искажения
Идентификация неестественных геометрических артефактов в AI-изображениях
Объяснимые доказательства
Поймите точно, почему контент был помечен
Типы доказательств
- ✓Пиксельный heatmap с подсветкой подозрительных регионов
- ✓Bounding boxes для обнаруженных манипуляций
- ✓Оценки уверенности с откалиброванными диапазонами
- ✓Анализ артефактов (шум, текстура, несогласованности)
Производительность
- ⚡Менее 500мс среднее время ответа
- 📊Пакетная обработка для high-volume workflows
- 🎯96%+ точность на in-the-wild датасете
API интеграция
Начните за минуты с единым API
curl -X POST https://api.zerotrue.app/v1/detect \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"modality": "image",
"url": "https://example.com/image.jpg",
"options": {
"include_evidence": true
}
}'Ограничения и лучшие практики
Понимание ограничений модели для оптимальных результатов
Риск ложноположительных срабатываний
Сильно сжатые изображения, тяжёлые фильтры или художественные-editы могут увеличить ложноположительные срабатывания.
Adversarial атаки
Сложные анти-детекционные техники могут обходить детекцию. Мы постоянно обновляемся против новых угроз.
Границы генерализации
Производительность варьируется на новых генераторах и стилях. Rolling оценки отслеживают реальную производительность.