Детекция LLM текста

Детектор текста от LLM

Идентифицируйте текст, сгенерированный GPT, Claude, Gemini и другими LLM с объяснимыми сигналами и откалиброванными оценками уверенности.

Попробовать детекторТипы доказательств
Сканер ZeroTrue
Бесплатно

Что вы хотите проверить?

Текст для проверки
Для начала нужно хотя бы 50 символов
Первый результат доступен без регистрации

Что мы детектим

Комплексное обнаружение LLM-генерированного текста

GPT детекция

Детекция текста от GPT-4, GPT-3.5 и более ранних GPT моделей

Claude детекция

Идентификация Claude-генерированного текста в разных версиях и стилях

Gemini детекция

Детекция Google Gemini и Bard-генерированного контента

LLM паттерны

Идентификация общих паттернов LLM-письма и стилистических маркеров

Смешанный контент

Детекция человек-AI гибридного текста с оценкой уверенности на сегмент

Мультиязычность

Оценка с учётом языка, где результат может зависеть от языка, домена и длины текста

Объяснимые доказательства

Поймите точно, почему текст был помечен

Типы доказательств

  • Оценки perplexity и burstiness
  • Стилиометрический анализ сигналов
  • Диапазоны уверенности на уровне предложений
  • Детекция лингвистических паттернов

Рекомендации по работе

  • Время обработки зависит от длины текста и режима проверки
  • Для коллекций документов доступны пакетные процессы
  • Короткий и сильно отредактированный текст требует осторожной оценки

Ограничения и лучшие практики

Понимание ограничений модели для оптимальных результатов

Риск ложноположительных срабатываний

Профессиональное письмо, отредактированный текст или короткие сэмплы могут увеличить ложноположительные срабатывания.

Adversarial атаки

Человеческий парафраз и AI obfuscation инструменты могут обходить детекцию.

Границы генерализации

Производительность варьируется по домену и стилю письма. Лучше всего на академическом/профессиональном контенте.

API интеграция

Начните за минуты с единым API

POST /api/v1/check
curl -X POST https://app.zerotrue.app/api/v1/check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "input": {
      "type": "text",
      "value": "Образец текстового контента"
    },
    "is_private_scan": true,
    "is_deep_scan": false,
    "idempotency_key": "req-123"
  }'

Полная документация API

Часто задаваемые вопросы

Какие LLM можно детектировать?

Детектор оценивает сигналы, связанные с основными семействами LLM, но покрытие и уверенность зависят от версии модели и редактирования.

Насколько точна детекция текста?

Точность зависит от длины, языка, семейства модели, перефразирования и ручного редактирования. Учитывайте диапазон уверенности и ограничения.

Можно ли детектировать AI-отредактированный текст?

Ручная правка может ослабить или изменить AI-сигналы. В смешанном тексте признаки могут сохраниться, но требуют осторожной интерпретации.

Работает ли на всех языках?

Результат зависит от языка, домена, длины и семейства модели. Проверьте языки, нужные вашему процессу.

Хранятся ли мои текстовые данные?

Хранение может зависеть от тарифа и режима проверки. До отправки чувствительного текста подтвердите актуальные правила хранения и удаления.