Детекция LLM текста

Детектор текста от LLM

Идентифицируйте текст, сгенерированный GPT, Claude, Gemini и другими LLM с объяснимыми сигналами и откалиброванными оценками уверенности.

Попробуйте бесплатный AI-детектор текста

Проверьте текст на признаки генерации AI

Минимум 50 символов

Что мы детектим

Комплексное обнаружение LLM-генерированного текста

🤖

GPT детекция

Детекция текста от GPT-4, GPT-3.5 и более ранних GPT моделей

🧠

Claude детекция

Идентификация Claude-генерированного текста в разных версиях и стилях

Gemini детекция

Детекция Google Gemini и Bard-генерированного контента

📝

LLM паттерны

Идентификация общих паттернов LLM-письма и стилистических маркеров

🔍

Смешанный контент

Детекция человек-AI гибридного текста с оценкой уверенности на сегмент

🌐

Мультиязычность

Оценка с учётом языка, где результат может зависеть от языка, домена и длины текста

Объяснимые доказательства

Поймите точно, почему текст был помечен

Типы доказательств

  • Оценки perplexity и burstiness
  • Стилиометрический анализ сигналов
  • Диапазоны уверенности на уровне предложений
  • Детекция лингвистических паттернов

Рекомендации по работе

  • Время обработки зависит от длины текста и режима проверки
  • 📊Для коллекций документов доступны пакетные процессы
  • 🎯Короткий и сильно отредактированный текст требует осторожной оценки

Ограничения и лучшие практики

Понимание ограничений модели для оптимальных результатов

Риск ложноположительных срабатываний

Профессиональное письмо, отредактированный текст или короткие сэмплы могут увеличить ложноположительные срабатывания.

Adversarial атаки

Человеческий парафраз и AI obfuscation инструменты могут обходить детекцию.

Границы генерализации

Производительность варьируется по домену и стилю письма. Лучше всего на академическом/профессиональном контенте.

API интеграция

Начните за минуты с единым API

cURL
curl -X POST https://app.zerotrue.app/api/v1/check \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "input": {
      "type": "text",
      "value": "Образец текстового контента"
    },
    "is_private_scan": true,
    "is_deep_scan": false,
    "idempotency_key": "req-123"
  }'

Часто задаваемые вопросы

Какие LLM можно детектировать?
Детектор оценивает сигналы, связанные с основными семействами LLM, но покрытие и уверенность зависят от версии модели и редактирования.
Насколько точна детекция текста?
Точность зависит от длины, языка, семейства модели, перефразирования и ручного редактирования. Учитывайте диапазон уверенности и ограничения.
Можно ли детектировать AI-отредактированный текст?
Ручная правка может ослабить или изменить AI-сигналы. В смешанном тексте признаки могут сохраниться, но требуют осторожной интерпретации.
Работает ли на всех языках?
Результат зависит от языка, домена, длины и семейства модели. Проверьте языки, нужные вашему процессу.
Хранятся ли мои текстовые данные?
Хранение может зависеть от тарифа и режима проверки. До отправки чувствительного текста подтвердите актуальные правила хранения и удаления.