Детектор дипфейков в видео
Выявляйте AI-генерированное и манипулированное видео с покадровыми доказательствами, оценками уверенности и объяснимыми сигналами. Создано для KYC, модерации контента и верификации.
Что мы детектим
Комплексное обнаружение видео-манипуляций и дипфейков
Подмена лиц
Выявляйте заменённые лица в видео с анализом временной согласованности между кадрами
Манипуляции lip-sync
Идентифицируйте рассинхрон аудио и движений губ с помощью кросс-модального анализа
Генеративное видео
Детектируйте полностью AI-сгенерированный видеоконтент от diffusion и autoregressive моделей
Переозвучка лица
Идентифицируйте puppeteering и атаки reenactment с анализом движений
Монтаж и редактирование
Детектируйте отредактированные, нарезанные или скомпонованные видеосегменты с детекцией временных подделок
Артефакты дипфейков
Идентифицируйте тонкие артефакты генерации: мерцание, размытие, паттерны несогласованности
Объяснимые доказательства
Поймите точно, почему контент был помечен
Типы доказательств
- ✓Bounding boxes на уровне кадров для обнаруженных манипуляций
- ✓Heatmap временной несогласованности по временной шкале видео
- ✓Диапазоны уверенности с откалиброванными вероятностными оценками
- ✓Разбор сигналов (lip-sync, temporal, artifact analysis)
Производительность
- ⚡Менее 2 секунд среднее время ответа
- 📊Пакетная обработка для high-volume workflows
- 🎯94%+ точность на in-the-wild датасете (см. benchmarks)
API интеграция
Начните за минуты с единым API
curl -X POST https://api.zerotrue.app/v1/detect \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"modality": "video",
"url": "https://example.com/video.mp4",
"options": {
"include_evidence": true
}
}'Ограничения и лучшие практики
Понимание ограничений модели для оптимальных результатов
Риск ложноположительных срабатываний
Сильно сжатые видео, низкое качество или сильный motion blur могут увеличить ложноположительные срабатывания. Используйте confidence bands для настройки порогов.
Adversarial атаки
Сложные adversarial техники могут обходить детекцию. Мы постоянно обновляем модели против новых угроз. Смотрите benchmarks для метрик robustness.
Границы генерализации
Производительность модели может варьироваться на новых методах генерации или необычных видео-стилях. Мы предоставляем квартальные rolling оценки для отслеживания реальной производительности.