Подмена лиц
Выявляйте заменённые лица в видео с анализом временной согласованности между кадрами
Детекция дипфейк-видео
Детектор дипфейков в видео
Выявляйте AI-генерированное и манипулированное видео с покадровыми доказательствами, оценками уверенности и объяснимыми сигналами. Создано для KYC, модерации контента и верификации.
Что мы детектим
Комплексное обнаружение видео-манипуляций и дипфейков
Манипуляции lip-sync
Идентифицируйте рассинхрон аудио и движений губ с помощью кросс-модального анализа
Генеративное видео
Детектируйте полностью AI-сгенерированный видеоконтент от diffusion и autoregressive моделей
Переозвучка лица
Идентифицируйте puppeteering и атаки reenactment с анализом движений
Монтаж и редактирование
Детектируйте отредактированные, нарезанные или скомпонованные видеосегменты с детекцией временных подделок
Артефакты дипфейков
Идентифицируйте тонкие артефакты генерации: мерцание, размытие, паттерны несогласованности
Объяснимые доказательства
Поймите точно, почему контент был помечен
Типы доказательств
- Bounding boxes на уровне кадров для обнаруженных манипуляций
- Heatmap временной несогласованности по временной шкале видео
- Диапазоны уверенности с откалиброванными вероятностными оценками
- Разбор сигналов (lip-sync, temporal, artifact analysis)
Рекомендации по работе
- Время обработки зависит от длины и разрешения видео
- Доступны асинхронные и пакетные процессы
- Оценивайте уверенность вместе с покадровыми сигналами
Ограничения и лучшие практики
Понимание ограничений модели для оптимальных результатов
Риск ложноположительных срабатываний
Сильно сжатые видео, низкое качество или сильный motion blur могут увеличить ложноположительные срабатывания. Используйте confidence bands для настройки порогов.
Adversarial атаки
Сложные adversarial-техники могут обходить детекцию. Повторяйте тесты на новых атаках и не считайте результат окончательным вердиктом.
Границы генерализации
Результат может меняться на новых методах генерации и необычных стилях видео. Перед production проверьте репрезентативные образцы и опубликованную методику.
API интеграция
Начните за минуты с единым API
curl -X POST https://app.zerotrue.app/api/v1/check \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"input": {
"type": "video",
"value": "https://example.com/video.mp4"
},
"is_private_scan": true,
"is_deep_scan": false,
"idempotency_key": "req-123"
}'Часто задаваемые вопросы
Какие видео форматы поддерживаются?
Бесплатная веб-проверка принимает MP4 до 10 МБ. Для production заранее уточните актуальные форматы и лимиты API.
Насколько быстра видео-детекция?
Время обработки зависит от длины, разрешения, кодирования и режима проверки. Для длинного контента используйте асинхронную обработку.
Можно ли детектировать видео потоки в реальном времени?
Публичная веб-проверка обрабатывает загруженные файлы. Для потокового сценария нужен отдельный дизайн сэмплирования, задержки и интеграции.
Какое минимальное качество видео требуется?
Низкое разрешение, сильное сжатие и размытие могут уменьшить количество полезных сигналов. Проверяйте реальные условия захвата вашего сценария.
Хранятся ли мои видео данные?
Хранение может зависеть от тарифа и режима проверки. До отправки чувствительного видео подтвердите актуальные правила хранения, удаления и расположения данных.