Digital Security Data Visualization
任务关键

阻止 AI 欺诈
在几秒钟内。

合成媒体的爆炸式增长需要新的验证层。ZeroTrue 是验证文本、图像、视频、音频和代码的一体化平台。

Security Hero
95,820
2023 年的深度伪造视频
+550% (对比 2019)
GlobeNewswire
$175.3B
2033 年 GenAI 市场
指数增长
Deloitte
~$40B
2027 年欺诈损失
预测风险
Lucintel
13.6%
检测器市场年复合增长率
快速采用

解决的关键缺口

传统过滤器难以应对生成内容的爆炸式增长。ZeroTrue 用专为对抗时代构建的企业级架构填补了这一缺口。

速度与规模

p50 < 200ms

分层管道架构(快速网关 → 深度检查),带有异步批处理 API,可处理新闻周期和攻击波而无瓶颈。

可解释的结果

视觉证据

每个结论都包含置信度区间和证据层(热力图、频谱线索),专为人工审查和审计日志设计。

开发者优先

< 10 行代码

跨所有模态的统一 JSON 模式,主要语言的 SDK,以及用于快速原型设计的免费层。

隐私与合规

SOC2 就绪

数据驻留控制、零保留策略以及针对受监管行业的本地部署选项。

验证格局

AI 内容真实性深度伪造检测利用 AI 的网络犯罪虚假信息与宣传针对性模仿综合多向量攻击身份盗窃与模仿内容来源缺口

仅靠人工审核员无法应对合成媒体的数量。自动化、可解释的验证现在是平台完整性的必要条件。